On the technical side, AI skills refer to the ability to develop, execute and oversee artificial intelligence systems and applications. On the nontechnical side, the term “AI skills” refers to a worker’s ability to adopt, leverage and utilize AI to be more productive in their role. Here are deeper dives into AI’s impact on finance operations and corporate roles.

What AI skills are in demand?

Many AI skills are in demand, including prompt engineering, data analysis and interpretation, machine learning and natural language processing. Companies are also looking for proficiency in programming languages and expertise in AI frameworks, model training and fine-tuning. Another key competency is the ability to integrate AI into existing business workflows — being able to apply AI tools to solve real-world problems through data analysis and model manipulation.

What skills are needed for AI?

To embrace AI and effectively wield its power, an individual must have critical thinking skills, be creative and adaptable, embrace communication and collaboration, and be willing to learn continuously. The most successful candidates will see AI as a tool and have a strong desire to learn to use AI effectively to enhance their abilities in as many ways as possible.

Une gestionnaire des RH évalue des demandes d’IA recherchées sur son ordinateur portable afin de trouver des candidats qui disposent des bonnes compétences pour l’organisation.

Article

Évaluation des compétences d’IA en demande : un guide pour les gestionnaires des RH

Par Robert Barsamian

Régler les lacunes de connaissances en matière d’intelligence artificielle des RH

La capacité d’évaluer la maîtrise de l’intelligence artificielle d’un candidat est une caractéristique qui distingue les meilleurs gestionnaires de RH actuels.

Bien que l’IA soit en train de transformer le marché du travail, ce ne sont pas tous les employés qui ont reçu la formation nécessaire pour suivre l’évolution rapide de la technologie. En fait, un sondage récent de Gallup a révélé que les deux tiers des employés n’ont jamais utilisé l’IA au travail. Ce chiffre comprend 54 % d’employés de bureau. Cela signifie que plus de la moitié des employés sont incapables de réaliser les gains de productivités rendus possibles par une utilisation intelligente de cet outil important.

Cela inclut probablement des professionnels des RH qui pourraient ne pas avoir de connaissances avancées en matière d’IA, mais sur qui on compte pour embaucher une main-d’œuvre adaptée à l’IA. Les dirigeants devraient viser à aiguiser les compétences des professionnels des RH afin qu’ils soient plus à même d’évaluer la maîtrise de l’IA des candidats.

Heureusement, comme les dirigeants des RH travaillent pour combler leurs propres lacunes en matière de compétences, il existe d’autres soutiens qui peuvent les aider à évaluer les compétences en matière d’IA des candidats. Savoir comment rédiger une description de poste qui attire les talents adéquats, être capable de repérer les compétences d’IA et liées à l’IA, et avoir des mesures d’évaluation adéquates en place peut aider les professionnels des RH qui cherchent à aiguiser leurs compétences d’IA.

Créez des descriptions de poste qui montrent la préparation à l’IA

Pour attirer des travailleurs disposant des bonnes compétences, commencez par vous assurer que votre description de poste est attirante pour les talents ayant les compétences d’IA que vous recherchez.

De nombreuses descriptions de poste mentionnent l’IA, mais n’indiquent pas clairement la manière dont l’IA sera utilisé dans le cadre du poste. Les descriptions de poste devraient utiliser un langage clair et direct pour décrire la manière dont les outils d’IA devraient s’intégrer au flux de travail quotidien. Vous pouvez par exemple nommer des outils ou des programmes en particulier, ou utiliser une formulation comme « utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser des tâches comme… » Ainsi, les candidats ont des attentes plus claires et constatent que votre entreprise comprend l’IA en profondeur.

Les descriptions devraient mettre l’emphase sur l’engagement envers les occasions de croissance et l’amélioration continue. L’IA change rapidement; il est donc important d’insister auprès de vos candidats sur le fait que votre entreprise promeut une culture d’innovation et d’apprentissage.

Pour obtenir du soutien pour la rédaction de descriptions de poste, contactez le responsable de l’équipe d’embauche ou un autre expert technique interne. Ils peuvent vous aider à vous assurer que toutes les compétences et tout le contexte sont inclus dans la description.

Connectez-vous avec un expert

Observer les curriculum vitæ à la recherche de compétences liées à l’IA et soutenant l’IA

Pour les rôles très techniques, vous devrez chercher des compétences plus approfondies qui témoignent d’une expertise dans le travail avec des systèmes d’IA.

Cependant, pour les rôles non techniques, il peut être difficile d’analyser ces compétences. Les candidats devraient démontrer une familiarité avec les IA qui va au-delà de l’utilisation de base. Ils devraient comprendre comment les utiliser afin de régler des problèmes généraux. Cela démontre qu’ils comprennent bien comment la technologie peut soutenir les objectifs dans le cadre de leurs responsabilités, ainsi que leur capacité à s’adapter et à changer, une compétence non technique importante pour tous les rôles.

Il est également important que les candidats démontrent qu’ils comprennent les implications juridiques et éthiques de l’utilisation de l’IA, afin de garantir qu’ils utilisent ces outils de manière responsable. Cela peut impliquer une connaissance des problèmes en matière de biais algorithmiques et de confidentialité des données.

N’ignorez pas des candidats parce que leur CV ne contient pas de jargons sur l’IA

Lors de votre examen des CV, assurez-vous de ne pas ignorer des candidats de qualité.

Bien que l’IA soit de plus en plus présente au travail, ce ne sont pas tous les candidats qui ont besoin de ces compétences ou de ces programmes dans leur CV. Si vous ne cherchez que des compétences liées à l’IA, vous pourriez ignorer des candidats avec de bonnes compétences polyvalentes.

Assurez-vous également de trouver des preuves de l’agilité et des capacités de résolution de problèmes du candidat. Ces caractéristiques montrent qu’il est adapté au développement de ses compétences. Vous pouvez poser plus de questions sur sa maîtrise de l’IA et son expérience avec l’outil dès l’entrevue.

Soyez prêt à évaluer les expériences indirectes avec l’IA

Pour les rôles techniques, vous pouvez présenter des évaluations en ligne, par exemple, des simulations de tâche interactives ou des défis de codage, pour obtenir plus d’informations.

Pour les rôles non techniques, cherchez si le candidat a suivi des formations sur l’IA ou a perfectionné ses compétences liées à l’IA. Vous pouvez également examiner un portefeuille de leurs travaux et leur demandant de vous expliquer dans quels projets ils ont utilisé l’IA.

Ce ne sont pas tous les candidats qui ont une expérience directe avec l’IA, et certains pourraient même ne pas avoir le droit de l’utiliser au travail. Si c’est le cas, vous pouvez leur demander d’expliquer comment ils auraient pu utiliser les outils d’IA dans leur emploi précédent, ou comment ils auraient pu approcher un projet différemment grâce à un outil d’IA. Vous pouvez également leur donner un problème fictif et leur demander quelle requête ils feraient à l’IA pour le résoudre.

Attendez-vous à ce qu’un certain niveau de perfectionnement des compétences soit nécessaire

Ne rejetez pas un candidat avec des années d’expérience et une expertise en la matière parce qu’il n’a pas de compétences d’IA. Il y a une pénurie de compétences d’IA. De nombreux travailleurs ne sont pas des experts de l’IA; il faut s’attendre à développer des compétences.

L’objectif est de trouver, ou de former, des talents qui peuvent combler les écarts entre la technologie et l’application pratique. Si un candidat démontre d’impressionnantes compétences de résolution de problèmes et peut reconnaître des lacunes où l’IA peut fournir des solutions, alors il est possible de lui enseigner les particularités de l’IA.

Travaillez avec un partenaire qui peut trouver et évaluer des candidats spécialisés dans l’IA

Un partenaire de dotation en personnel comme Aston Carter peut vous aider à trouver et à évaluer les talents dont vous avez besoin. Nos recruteurs apprennent continuellement afin de rester à jour par rapport aux compétences en demande, y compris les compétences d’IA.

Notre processus nous permet de connaître la personne au-delà de son CV. Puisque nos recruteurs sont capables de déceler non seulement les compétences d’IA, mais également les compétences liées à l’IA, nous pouvons aider les entreprises à trouver d’excellents candidats pour les occasions d’apprentissage et de perfectionnement des compétences. Ainsi, il est possible de s’assurer de ne pas ignorer des talents exceptionnels, car ils n’ont pas de jargon d’IA dans leur CV.

Nos recruteurs peuvent travailler avec vous afin de comprendre les lacunes que votre entreprise doit combler. Ils peuvent créer une feuille de route pour les compétences dont vous avez besoin aujourd’hui, et celles dont vous aurez besoin dans le futur. Ensuite, ils peuvent vous aider à rédiger des descriptions de poste et créer des questions objectives qui peuvent vous aider à trouver votre candidat idéal.

Aston Carter peut également établir un réservoir de main-d’œuvre, effectuer une présélection et évaluer les compétences d’IA des candidats pour vous, ce qui simplifie le processus d’embauche. Grâce à notre réseau de talents national, nous pouvons trouver des candidats qui disposent des compétences dont vous avez besoin, y compris l’expertise en matière d’IA.

Contactez-nous pour trouver des talents compétents, adaptés à l’IA, capables d’amener votre entreprise vers l’avenir.

Foire aux questions

Que sont les compétences d’IA?

D’un point de vue technique, les compétences d’IA font référence à la capacité de développer, d’utiliser et de superviser des systèmes et des applications d’IA. D’un point de vue non technique, le terme « compétence d’IA » fait référence à la capacité d’un travailleur à s’adapter et à utiliser l’IA pour améliorer sa productivité. Voici des explications détaillées des répercussions de l’IA sur les opérations financières et les rôles en entreprise.

Quelles sont les compétences d’IA recherchées?

De nombreuses compétences d’IA sont très demandées, y compris la rédactique, l’analyse et l’interprétation de données, l’apprentissage automatique, et le traitement du langage naturel. Les entreprises cherchent également des candidats qui maîtrisent les langues de programmation et qui ont une expertise avec les cadres d’application de l’IA, l’entraînement de modèles et le réglage de précision. Une autre compétence clé est la capacité d’intégrer l’IA à des flux de travail existants : être capable d’appliquer des outils d’IA pour résoudre des problèmes concrets grâce à l’analyse de données et la manipulation de modèles.

Quelles sont les compétences requises pour travailler avec l’IA?

Pour adopter l’IA et bien se servir de ses capacités, une personne doit disposer de compétences de pensée critique, être créative et adaptable, vouloir communiquer et collaborer, et être disposée à continuellement apprendre. Les meilleurs candidats verront l’IA comme un outil et voudront véritablement apprendre à l’utiliser de manière efficace afin d’améliorer le plus possible leurs capacités.

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